MySQL 性能优化实战

数据库慢是网站性能的大问题，这篇讲实战优化方法，从几个方面下手。

1. 慢查询排查

先找到慢SQL，再优化。

开启慢查询日志：

-- 查看是否开启
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log%';

-- 开启慢查询
SET GLOBAL slow_query_log = ON;

-- 设置慢查询阈值（秒）
SET GLOBAL long_query_time = 1;

用 explain 分析：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = '张三';

重点看：

• type：有没有用到索引（ref/const 好，ALL 全表扫描坏）
• key：实际用的索引
• rows：扫描行数

2. 索引优化

建索引原则：

• where 条件经常用的字段建索引
• 联合索引最左前缀原则
• 避免建太多索引，影响写入

查看索引：

SHOW INDEX FROM users;

建索引：

-- 普通索引
CREATE INDEX idx_name ON users(name);

-- 联合索引
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

-- 唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users(email);

3. SQL 优化

**不要 SELECT ***

-- 坏
SELECT * FROM users WHERE id = 1;

-- 好
SELECT id, name, email FROM users WHERE id = 1;

避免 LIKE 前导模糊：

-- 坏（用不到索引）
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%张%';

-- 好（能用索引）
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';

大表分页优化：

-- 坏（深度分页慢）
SELECT * FROM users LIMIT 100000, 10;

-- 好（子查询先定位）
SELECT * FROM users 
WHERE id >= (SELECT id FROM users LIMIT 100000, 1) 
LIMIT 10;

4. 表结构优化

• 用合适的数据类型（能用 int 就别用 bigint）
• 字段尽量 NOT NULL
• 大表分表分库

5. 配置优化

my.cnf 常用配置：

# 缓冲池大小（内存的 70%）
innodb_buffer_pool_size = 1G

# 连接数
max_connections = 500

# 慢查询日志
slow_query_log = 1
long_query_time = 1

6. 总结

MySQL 优化三步走：

1. 找慢SQL： 慢查询日志 + explain
2. 加索引： where 条件字段
3. 优化SQL： 不写 SELECT *，避免全表扫描

数据库优化不是一蹴而就，要持续监控和调整。