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MySQL 性能优化实战

时间:2026-10-7 07:14     作者:emer     分类: 无


MySQL 性能优化实战

数据库慢是网站性能的大问题,这篇讲实战优化方法,从几个方面下手。

1. 慢查询排查

先找到慢SQL,再优化。

开启慢查询日志:

-- 查看是否开启
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log%';

-- 开启慢查询
SET GLOBAL slow_query_log = ON;

-- 设置慢查询阈值(秒)
SET GLOBAL long_query_time = 1;

用 explain 分析:

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = '张三';

重点看:

2. 索引优化

建索引原则:

查看索引:

SHOW INDEX FROM users;

建索引:

-- 普通索引
CREATE INDEX idx_name ON users(name);

-- 联合索引
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

-- 唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users(email);

3. SQL 优化

**不要 SELECT ***

-- 坏
SELECT * FROM users WHERE id = 1;

-- 好
SELECT id, name, email FROM users WHERE id = 1;

避免 LIKE 前导模糊:

-- 坏(用不到索引)
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%张%';

-- 好(能用索引)
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';

大表分页优化:

-- 坏(深度分页慢)
SELECT * FROM users LIMIT 100000, 10;

-- 好(子查询先定位)
SELECT * FROM users 
WHERE id >= (SELECT id FROM users LIMIT 100000, 1) 
LIMIT 10;

4. 表结构优化

5. 配置优化

my.cnf 常用配置:

# 缓冲池大小(内存的 70%)
innodb_buffer_pool_size = 1G

# 连接数
max_connections = 500

# 慢查询日志
slow_query_log = 1
long_query_time = 1

6. 总结

MySQL 优化三步走:

  1. 找慢SQL: 慢查询日志 + explain
  2. 加索引: where 条件字段
  3. 优化SQL: 不写 SELECT *,避免全表扫描

数据库优化不是一蹴而就,要持续监控和调整。

标签: MySQL 性能优化 索引 慢查询 SQL