MySQL分页查询优化

引言

后台列表、文章分页是最常见的SQL场景。数据量小的时候LIMIT偏移量查询很快，数据到几十万、上百万行，深分页会明显变慢，甚至拖垮数据库。

为什么深分页慢

LIMIT 100000,20 会先扫描前100000行再丢弃，只返回20行，扫描行数越多IO开销越大。

优化方案一：子查询定位主键

先查出起始主键，再用主键关联取数据，避免回表扫描：

SELECT a.* FROM article a
INNER JOIN (
  SELECT id FROM article ORDER BY id LIMIT 100000,20
) b ON a.id=b.id;

子查询走覆盖索引，速度明显提升。

优化方案二：游标/记住上一页最大ID

SELECT * FROM article
WHERE id > 100000
ORDER BY id LIMIT 20;

每次只查比上一页最后一条ID大的记录，不走大偏移，适合无限滚动。

其他优化点

• 分页排序字段必须建索引，避免filesort；
• 只查询需要的字段，不用SELECT *；
• 禁止前端跳转到任意深页，后台限制最大页码；
• 超大表考虑分表、搜索引擎承接列表。

总结

深分页慢的根源是大偏移扫描。优先用主键游标翻页，配合覆盖索引；传统offset分页用子查询优化。列表数据量极大时，交给ES等搜索方案更合理。