前言

多表查询是开发高频操作，INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 结果差异很大，写错会丢数据或出现空行。本文讲解三种连接的含义、示例、适用场景和性能注意。

操作步骤

1. 内连接 INNER JOIN（只保留匹配行）

SELECT o.id, u.username
FROM orders o
INNER JOIN users u ON o.user_id = u.id;

两边都匹配才出现。

2. 左连接 LEFT JOIN（保留左表全部）

SELECT o.id, u.username
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON o.user_id = u.id;

订单即使没匹配用户也保留，用户字段为 NULL。

3. 右连接 RIGHT JOIN（保留右表全部）

SELECT o.id, u.username
FROM orders o
RIGHT JOIN users u ON o.user_id = u.id;

4. WHERE 过滤注意

SELECT o.id,u.username FROM orders o
LEFT JOIN users u ON o.user_id=u.id
WHERE u.status = 1;

左连接后在 WHERE 过滤右表非空，会退化成内连接。

5. 多表连接

SELECT * FROM orders o
JOIN users u ON o.user_id=u.id
JOIN goods g ON o.goods_id=g.id;

6. 用 EXPLAIN 看执行计划

EXPLAIN SELECT ...;

常见坑

1. 左连接后 WHERE 右表字段，等于把 NULL 行过滤掉，变成内连接。
2. 连接字段没加索引，大表 JOIN 全表扫描很慢。
3. ON 和 WHERE 混用条件，结果集不一致。
4. 笛卡尔积：连接条件缺失，行数暴增。
5. RIGHT JOIN 可读性差，一般用 LEFT 互换替代。
6. 多表 JOIN 顺序影响性能，小表驱动大表。
7. NULL 值比较用 IS NULL，不能用 = NULL。

总结

INNER 只留匹配，LEFT 保留左表全部、右表不匹配为 NULL，RIGHT 反之。左连接过滤右表条件要放 ON，别放 WHERE。连接字段建索引，EXPLAIN 检查是否全表扫描，避免笛卡尔积。

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