Python 生成随机数入门教程

有人说生成随机数太基础，不值得专门写一篇文章。但恰恰是这些「基础」的东西，构成了代码质量的底座。

第一步：认识生成随机数

生成随机数和其他功能组合使用时要留心副作用，必要时写个小 demo 验证。

把生成随机数的注意事项写进团队的 Code Review 清单，从源头减少问题。

第二步：动手实现生成随机数

下面通过生成随机数（含安全场景）来实际演示一下：

import random, secrets

print(random.randint(1, 100))        # 普通随机整数
print(random.choice(['a', 'b', 'c']))  # 随机选一个
random.seed(42)                       # 测试时可复现

# 涉及抽奖、令牌等安全场景必须用 secrets
print(secrets.randbelow(900000) + 100000)  # 6 位验证码
print(secrets.token_hex(16))               # 32 位随机串

第三步：完善细节

1. 网络超时类问题先检查防火墙和安全组，别急着怀疑代码。
2. 写完代码自己先过一遍，很多低级错误在自审时就能发现。
3. 磁盘空间不足会引发各种莫名其妙的问题，监控告警要配上。
4. 正则表达式写完要多测几个边界用例，贪心和转义最容易出错。

总结

以上就是本文关于Python中生成随机数的全部内容。掌握这些知识点后，相信你在实际开发中会更加得心应手。如果在实践中遇到问题，欢迎交流讨论。

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