Python 处理JSON数据实战详解（建议收藏）

如果你的Python代码里经常要处理处理JSON数据相关的逻辑，那这篇文章大概率能帮你省时间——有些弯路，别人走过你就不必再走了。

问题一：处理JSON数据应该从哪里入手？

掌握处理JSON数据之后，顺便了解它的实现原理，理解层次会完全不同。

把处理JSON数据的注意事项写进团队的 Code Review 清单，从源头减少问题。

问题二：处理JSON数据的代码长什么样？

来看一个具体的例子——JSON 处理：

import json

text = '{"name": "张三", "age": 18}'
data = json.loads(text)
print(data['name'])
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))

问题三：使用处理JSON数据时容易踩哪些坑？

1. 密码、密钥这类敏感信息不要硬编码在代码里，更不要提交到仓库。
2. 遇到并发问题先怀疑共享状态，全局变量是重灾区。
3. 缓存是个双刃剑，改了代码不生效时，先想想是不是有缓存没清。
4. 配置文件不要用记事本编辑，编码问题会让你怀疑人生。

关于处理JSON数据的分享就到这里。技术的精进没有终点，但每搞懂一个小知识点，你就比昨天的自己强了一点。

遇见问题加 QQ23979811 协助处理