Python 列表去重的几种方法入门教程（附代码示例）

列表去重的几种方法为什么值得花时间学？

写代码这些年，列表去重的几种方法相关的 bug 我修过不少。回过头看，大部分问题都源于几个相同的认知误区。把这些误区讲清楚，就是本文的目的。

列表去重的几种方法实战要点拆解

1. 了解列表去重的几种方法的返回值约定，尤其是失败时返回什么，别让异常悄悄溜过。
2. 使用列表去重的几种方法前先想清楚它解决的是什么问题，避免拿着锤子找钉子。
3. 对列表去重的几种方法的输入做校验，永远不要相信外部传入的数据。
4. 注意列表去重的几种方法在边界条件下的表现，例如空数据、超长数据等特殊情况。
5. 团队里推广列表去重的几种方法的正确用法，比一个人用得好更有价值。

理解了列表去重的几种方法的基本思路后，写代码就顺理成章了。

动手实践：列表去重的几种方法

列表去重的三种写法：

data = [1, 2, 2, 3, 3, 4]
print(list(set(data)))               # 最简单，但不保证顺序
print(list(dict.fromkeys(data)))     # 保持原有顺序
print([x for i, x in enumerate(data) if x not in data[:i]])

常见问题与注意事项

1. 版本号是个细节，但很多兼容性问题都是版本不匹配引起的。
2. 别在生产环境开 debug 模式，既影响性能又泄露信息。
3. 别忽略内存泄漏，长跑服务的内存曲线要定期看一眼。

结语

本文梳理了列表去重的几种方法的核心用法和注意事项。如果你只记住一句话，那就是：先理解场景，再选择用法。

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