Python 生成随机数案例讲解（附代码示例）

本文的主题是生成随机数。如果你是Python新手，这篇文章能帮你快速建立整体认识；如果你有经验，也可以当作一次查漏补缺。

生成随机数为什么值得花时间学？

这是一篇关于生成随机数的实战笔记。内容来自真实项目中的使用经验，不求面面俱到，但求每一点都能用得上。

生成随机数要点速览

• 生成随机数相关的逻辑尽量封装成独立函数，方便复用也方便测试。
• 生成随机数的文档注释写清楚参数含义和返回值，降低别人（和未来的自己）的理解成本。
• 把生成随机数的典型用法整理成自己的代码片段库，下次直接复用。

以上是基础部分，下面看点实际的。

生成随机数示例演示

下面这段代码演示了生成随机数（含安全场景）：

import random, secrets

print(random.randint(1, 100))        # 普通随机整数
print(random.choice(['a', 'b', 'c']))  # 随机选一个
random.seed(42)                       # 测试时可复现

# 涉及抽奖、令牌等安全场景必须用 secrets
print(secrets.randbelow(900000) + 100000)  # 6 位验证码
print(secrets.token_hex(16))               # 32 位随机串

实践中的注意事项

1. 日志要有关键信息但别太啰嗦，既要能排查问题又不能泄露隐私。
2. 遇到问题先看日志，日志看不懂再把关键报错贴到搜索引擎，命中率很高。
3. 写完代码自己先过一遍，很多低级错误在自审时就能发现。
4. 关键操作加二次确认，手滑的代价有时候承受不起。

收尾

以上就是今天的全部内容。生成随机数不难，难的是坚持学习这件事本身。继续加油。

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