Python 生成随机数入门教程（附代码示例）

很多人学生成随机数的方式是东拼西凑：这里看一篇博客，那里抄一段代码。结果知识体系支离破碎。本文帮你把生成随机数的知识串成一条线。

问题一：生成随机数的学习路径是怎样的？

生成随机数的默认值要搞清楚，很多 bug 都是「我以为默认是……」造成的。

用生成随机数处理并发场景时要格外小心，确认它是否线程安全。

问题二：能看个生成随机数的实际例子吗？

下面这段代码演示了生成随机数（含安全场景）：

import random, secrets

print(random.randint(1, 100))        # 普通随机整数
print(random.choice(['a', 'b', 'c']))  # 随机选一个
random.seed(42)                       # 测试时可复现

# 涉及抽奖、令牌等安全场景必须用 secrets
print(secrets.randbelow(900000) + 100000)  # 6 位验证码
print(secrets.token_hex(16))               # 32 位随机串

问题三：生成随机数有哪些常见的坑？

1. 遇到并发问题先怀疑共享状态，全局变量是重灾区。
2. 第三方接口调用要加超时和重试，别让别人的故障拖垮你的服务。

最后强调一遍：使用生成随机数时，先想清楚场景，再动手实现，写完记得测试。这三板斧能解决绝大多数问题。

遇见问题加 QQ23979811 协助处理