Python 生成随机数避坑指南

Python发展到今天，围绕生成随机数已经形成了一套比较成熟的用法和最佳实践。本文梳理其中最实用的部分，并配上示例代码。

问题一：初学生成随机数，第一步做什么？

用生成随机数处理并发场景时要格外小心，确认它是否线程安全。

记录生成随机数使用过程中踩过的坑，形成自己的避坑手册。

问题二：能看个生成随机数的实际例子吗？

参考下面的实现（生成随机数（含安全场景））：

import random, secrets

print(random.randint(1, 100))        # 普通随机整数
print(random.choice(['a', 'b', 'c']))  # 随机选一个
random.seed(42)                       # 测试时可复现

# 涉及抽奖、令牌等安全场景必须用 secrets
print(secrets.randbelow(900000) + 100000)  # 6 位验证码
print(secrets.token_hex(16))               # 32 位随机串

问题三：使用生成随机数时容易踩哪些坑？

1. 写完代码自己先过一遍，很多低级错误在自审时就能发现。
2. 配置文件不要用记事本编辑，编码问题会让你怀疑人生。
3. 备份永远是对的，尤其是动数据库之前，一条备份命令能救你一命。

关于生成随机数的内容就聊到这里。技术是练出来的，建议你现在就打开编辑器，把文中的示例亲手跑一遍。

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