Python 爬取分页数据实战详解（新手必看）

同样是爬取分页数据，不同的实现方式在性能和可维护性上差别很大。本文对比几种常见写法，并给出推荐方案。

问题一：爬取分页数据 应该从哪里入手？

团队开发时，爬取分页数据的写法要遵循统一的编码规范，减少沟通和维护成本。

处理爬取分页数据时要考虑异常分支，做好错误提示和日志记录，方便排查问题。

问题二：有没有可以直接参考的 爬取分页数据 示例？

requests 请求入门，代码如下：

import requests

r = requests.get('https://example.com/api', params={'page': 1}, timeout=10)
print(r.status_code)
print(r.json())

s = requests.Session()
s.post('https://example.com/login', data={'user': 'a', 'pw': 'b'})
print(s.get('https://example.com/my').text)

问题三：使用 爬取分页数据 时容易踩哪些坑？

• 开发环境正常、线上却报错的情况，多半是环境差异导致的，优先核对版本号和配置项。
• 不要一次性改太多代码再测试，小步修改、及时验证，是最高效的调试方式。

好了，今天的分享就到这里。坚持每天进步一点点，时间会给你答案。

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