Python 生成器的使用场景最佳实践

对于Python开发者来说，生成器的使用场景是一项基本功。基本功这东西，平时看不到收益，关键时刻却能救你一命。

第一步：认识生成器的使用场景

记录生成器的使用场景使用过程中踩过的坑，形成自己的避坑手册。

生成器的使用场景的错误处理要区分可恢复和不可恢复，分别采取不同策略。

第二步：动手实现生成器的使用场景

以用生成器读大文件为例：

def read_lines(path):
    with open(path, encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            yield line.strip()

for line in read_lines('data.txt'):
    print(line)

第三步：验证与调优

• 复杂问题拆成小问题逐个验证，比一次性调一大段效率高得多。
• 遇到并发问题先怀疑共享状态，全局变量是重灾区。
• 配置文件不要用记事本编辑，编码问题会让你怀疑人生。

一点总结

看完不等于学会，动手跑一遍示例代码，把生成器的使用场景变成自己的肌肉记忆，这才是本文的正确打开方式。

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