Python 图片压缩处理入门教程（新手必看）

很多Python教程把图片压缩处理一笔带过，导致不少学习者一知半解。这篇文章做一个补充，把容易模糊的地方讲具体。

问题一：初学图片压缩处理，第一步做什么？

图片压缩处理的使用要适度，过度设计比不用更糟糕。

记录图片压缩处理使用过程中踩过的坑，形成自己的避坑手册。

问题二：能看个图片压缩处理的实际例子吗？

举个例子，Pillow 图片压缩处理：

from PIL import Image

def compress(src, dest, max_width=800, quality=80):
    img = Image.open(src)
    if img.width > max_width:
        h = int(img.height * max_width / img.width)
        img = img.resize((max_width, h), Image.LANCZOS)
    img.convert('RGB').save(dest, 'JPEG', quality=quality, optimize=True)

compress('big.jpg', 'small.jpg')
# 通常 2MB 的原图能压到 200KB 左右

问题三：图片压缩处理有哪些常见的坑？

1. 正则表达式写完要多测几个边界用例，贪心和转义最容易出错。
2. 开发环境正常、线上却报错的情况，多半是环境差异导致的，优先核对版本号和配置项。

图片压缩处理是Python开发的基本功之一。基本功的意义不在于炫技，而在于让你的每一行代码都写得心里有底。

遇见问题加 QQ23979811 协助处理