Python 读写CSV文件最佳实践（附代码示例）

关于读写CSV文件，你可能只知道一半

很多人学读写CSV文件的方式是东拼西凑：这里看一篇博客，那里抄一段代码。结果知识体系支离破碎。本文帮你把读写CSV文件的知识串成一条线。

读写CSV文件实战要点拆解

• 使用读写CSV文件前先想清楚它解决的是什么问题，避免拿着锤子找钉子。
• 保持读写CSV文件相关代码的简洁，能用三行写清楚就不要写十行。
• 读写CSV文件的版本差异要留意，老代码里的一些写法在新版本中可能已不推荐。
• 掌握读写CSV文件之后，顺便了解它的实现原理，理解层次会完全不同。
• 不要迷信读写CSV文件的某种「最佳实践」，结合自己的业务场景做判断。

接下来进入大家最关心的环节：写代码。

读写CSV文件示例演示

参考下面的实现（CSV 读写（解决中文乱码））：

import csv

with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerow(['姓名', '年龄'])
    w.writerow(['张三', 18])

with open('data.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
    for row in csv.reader(f):
        print(row)

避坑指南

• 不要忽视 warning，它往往是 error 的前奏。
• 权限不足导致的报错往往信息不明确，排查时别忘了检查文件和目录权限。
• 路径问题在 Windows 和 Linux 下表现不同，跨平台开发时尤其要注意斜杠方向。

小结

关于读写CSV文件的分享就到这里。技术的精进没有终点，但每搞懂一个小知识点，你就比昨天的自己强了一点。

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