Python 读写CSV文件实战详解（附代码示例）

最近在项目里重度用到了读写CSV文件，踩过一些坑，也总结出一些心得。趁记忆还新鲜，整理成文，供同样在用Python的朋友参考。

读写CSV文件为什么值得花时间学？

在Python的技术栈里，读写CSV文件算不上最耀眼的，但绝对是最实用的之一。把它掌握好，日常开发效率能提升一个档次。

关于读写CSV文件的关键知识

• 使用读写CSV文件时注意性能开销，热点代码路径上要避免不必要的调用。
• 读写CSV文件相关的逻辑尽量封装成独立函数，方便复用也方便测试。
• 学习读写CSV文件时多写小例子验证，不要只在脑子里推演。
• 遇到读写CSV文件相关的问题，先看错误信息，大部分线索都藏在报错里。

接下来用代码实际演示一下读写CSV文件。

读写CSV文件实战代码

下面通过CSV 读写（解决中文乱码）来实际演示一下：

import csv

with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerow(['姓名', '年龄'])
    w.writerow(['张三', 18])

with open('data.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
    for row in csv.reader(f):
        print(row)

常见问题与注意事项

• 大文件操作要流式处理，一次性读入内存迟早出问题。
• 依赖的第三方库要锁定版本，自动升级引入的问题最难排查。
• 缓存是个双刃剑，改了代码不生效时，先想想是不是有缓存没清。
• 中文乱码问题十有八九和编码有关，统一使用 UTF-8 能避开大部分坑。

小结

关于读写CSV文件，本文讲的是最常用的部分。如果你想继续深入，官方文档和优质开源项目是下一步的好去处。

---

遇见问题加 QQ23979811 协助处理