Python 装饰器的实际应用完整指南（新手必看）

聊聊装饰器的实际应用的重要性

装饰器的实际应用是Python生态里一个高频出现的知识点。网上关于它的资料不少，但要么太零散，要么太晦涩。本文尝试用尽量直白的方式把它讲清楚。

装饰器的实际应用的核心要点

• 装饰器的实际应用涉及资源操作时，记得释放：文件要关、连接要断、内存要还。
• 装饰器的实际应用的版本差异要留意，老代码里的一些写法在新版本中可能已不推荐。
• 装饰器的实际应用相关的逻辑尽量封装成独立函数，方便复用也方便测试。
• 装饰器的实际应用的使用要适度，过度设计比不用更糟糕。
• 别在生产环境直接试装饰器的实际应用的新写法，先在测试环境验证。

以上是基础部分，下面看点实际的。

用代码说话：装饰器的实际应用

看代码更直观，计时装饰器：

import time
from functools import wraps

def timer(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapper(*a, **kw):
        t = time.time()
        r = fn(*a, **kw)
        print(fn.__name__, '耗时', round(time.time() - t, 3), '秒')
        return r
    return wrapper

@timer
def work():
    time.sleep(1)

work()

容易踩的坑

• 生产环境的变更要留记录，什么时候改了什么，出问题才好回溯。
• 别忽略内存泄漏，长跑服务的内存曲线要定期看一眼。
• 删除操作尽量用软删除，数据丢了神仙也救不回来。

收尾

写到这里，关于装饰器的实际应用的主要内容就齐了。如果你身边有正在学习Python的朋友，不妨把这篇文章转给他。

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