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Docker容器数据备份和迁移方法

时间：2026-10-9 07:43     作者：emer     分类： 无

前言

Docker容器删了数据就没了？想把容器从一台服务器迁到另一台？本文讲Docker容器数据备份和迁移的几种方法，包括容器快照、数据卷备份、镜像导出。

一、Docker数据存哪里

Docker数据有两种存法：

  1. 容器内部：数据存在容器的可写层，容器删了数据就没了
  2. 数据卷（Volume）：数据存在宿主机上，容器删了数据还在

重要： 生产环境一定要用数据卷，不然容器一删数据全没。

二、方法1：容器快照（commit）

把容器当前状态打包成一个新镜像。

步骤

第一步：查看容器ID

docker ps

找到要备份的容器ID。

第二步：提交成新镜像

docker commit 容器ID 备份镜像名:标签

例子：

docker commit mynginx nginx-backup:v1

第三步：导出镜像成文件

docker save -o nginx-backup.tar nginx-backup:v1

第四步：传到新服务器

scp nginx-backup.tar root@新服务器IP:/root/

第五步：新服务器导入

docker load -i nginx-backup.tar

第六步：新服务器启动容器

docker run -d --name mynginx -p 80:80 nginx-backup:v1

优缺点

优点： 简单，整个容器都打包了
缺点： 镜像文件大，不适合大数据量

三、方法2：数据卷备份

如果用了数据卷，直接备份数据卷里的文件。

步骤

第一步：看数据卷挂载在哪

docker inspect 容器名 | grep Mounts

输出里找 Source，就是宿主机上的路径。

例子：

"Mounts": [
    {
        "Source": "/data/mysql",
        "Destination": "/var/lib/mysql"
    }
]

数据在宿主机的 /data/mysql 目录。

第二步：打包备份

tar -zcvf mysql-backup.tar.gz /data/mysql

第三步：传到新服务器

scp mysql-backup.tar.gz root@新服务器IP:/root/

第四步：新服务器解压

tar -zxvf mysql-backup.tar.gz -C /data/

第五步：新服务器启动容器，挂载数据卷

docker run -d --name mysql -v /data/mysql:/var/lib/mysql -p 3306:3306 mysql:5.7

优缺点

优点： 数据和容器分离，灵活
缺点： 要自己管理数据目录

四、方法3：docker cp拷贝文件

把容器里的文件拷出来。

拷出来

docker cp 容器名:/容器内路径 宿主机路径

例子：

docker cp mynginx:/usr/share/nginx/html /data/backup/html

拷进去

docker cp 宿主机路径 容器名:/容器内路径

例子：

docker cp /data/backup/html/index.html mynginx:/usr/share/nginx/html/

五、MySQL容器备份

备份MySQL数据

docker exec 容器名 mysqldump -uroot -p123456 数据库名 > backup.sql

例子：

docker exec mysql mysqldump -uroot -p123456 test > test.sql

恢复MySQL数据

docker exec -i 容器名 mysql -uroot -p123456 数据库名 < backup.sql

例子：

docker exec -i mysql mysql -uroot -p123456 test < test.sql

六、常见坑

坑1：容器删了数据没了

没用数据卷，容器删了数据全没。

解决： 一定要用 -v 挂载数据卷。

坑2：commit的镜像太大

把整个容器都打包了，包括临时文件。

解决： 尽量用数据卷备份，不要用commit。

坑3：数据权限不对

备份恢复后，容器里读不了数据。

原因： 文件所有者不对。

解决： 改权限：

chown -R 999:999 /data/mysql

（MySQL容器用的是999用户）

坑4：数据库没停就备份

MySQL还在写数据，备份出来不一致。

解决： 用mysqldump逻辑备份，不要直接拷文件。

总结

记住：

  1. 生产环境一定要用数据卷（-v）
  2. 小容器用commit快照备份
  3. 大数据量直接备份数据卷目录
  4. 数据库用mysqldump逻辑备份
  5. 备份完要测试能不能恢复

最常用：

# 备份数据卷
tar -zcvf backup.tar.gz /data/容器数据/

# 恢复数据卷
tar -zxvf backup.tar.gz -C /data/

遇到问题加QQ23979811 协助处理

标签: 运维 Docker 数据卷 容器备份 数据迁移