MySQL 慢查询优化实战

MySQL 慢查询优化实战

数据库慢查询是性能瓶颈的常见原因，学会优化很重要。

1. 开启慢查询日志

-- 查看是否开启
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';

-- 开启慢查询
SET GLOBAL slow_query_log = ON;

-- 设置慢查询时间（秒）
SET GLOBAL long_query_time = 1;

2. 分析慢查询

用 EXPLAIN 分析：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = '张三';

重点看：

• type：访问类型，ALL 是全表扫描，要优化
• key：用了哪个索引
• rows：扫描行数

3. 常见优化方法

1）加索引：

-- 加索引
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name(name);

*2）避免 SELECT ：**

-- 不好
SELECT * FROM users;

-- 好
SELECT id, name FROM users;

3）避免在索引字段上做运算：

-- 不好
SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2026;

-- 好
SELECT * FROM users WHERE create_time >= '2026-01-01' AND create_time < '2027-01-01';

4）避免 LIKE 左模糊：

-- 不好（用不到索引）
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%张%';

-- 好
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';

4. 分页优化

-- 不好（大偏移量慢）
SELECT * FROM users LIMIT 100000, 10;

-- 好（用子查询）
SELECT * FROM users WHERE id >= (
    SELECT id FROM users LIMIT 100000, 1
) LIMIT 10;

5. 常见慢查询原因

• 没加索引
• 索引失效
• 关联查询太多
• 数据量太大
• 大表分页

总结

MySQL 慢查询优化要点：

• 开启慢查询日志
• 用 EXPLAIN 分析
• 合理加索引
• 避免全表扫描
• 优化分页查询

数据库优化是个细活，多分析多测试。